Pour beaucoup, il a été martelé que Big Data et les technologies d’analyse modernes vont révolutionner l’industrie du marketing et des ventes.

Bien que bon nombre d’entre nous acceptent maintenant cette affirmation, nous la prenons aussi pour acquise.

Oui, Big Data peut générer des résultats significatifs pour les professionnels du marketing et de la vente.

Mais cela n’a pas vraiment d’importance.

Ce qui compte vraiment, c’est comment et pourquoi.

Vous voyez, si vous ne comprenez pas pourquoi la technologie est si utile, ou pourquoi elle a un tel impact, alors vous ne pouvez jamais vraiment profiter de son plein potentiel, n’est-ce pas?

Si vous souhaitez tirer parti du Big Data pour aider votre équipe de vente, vous devez comprendre comment ces plates-formes définissent les prix, les tendances des clients.

De même que propagent les stratégies et prévoient divers résultats.

Vous devez comprendre pourquoi les ventes ont besoin de Big Data.

Armé de ces idées, vous pouvez alors viser le succès sur le marché actuel.

Big Data

Intrinsèquement, Big Data fournit le type d’informations et d’informations sur votre audience dont vous avez besoin pour fournir un meilleur service.

Mais aussi une meilleure fonctionnalité.

Soixante-six pour cent des entreprisesdéploieront des centres d’excellence pour faire face à un désalignement organisationnel commun.

En d’autres termes, ils apprendront à mieux utiliser la collecte de données pour offrir des expériences client plus efficaces.

Disons que vous hémorrhagez des clients, alors vous déployez un système Big Data pour aller au fond du problème.

Au fil du temps, vous verrez finalement comment vos clients interagissent avec votre entreprise, y compris l’utilisation de vos produits et services.

De plus,  vous pouvez recueillir des opinions et des idées sur le sentiment des clients en utilisant un certain nombre de sources, publiques ou privées.

Cela peut alors influencer directement vos actions futures.

Peut-être que vos clients n’a pas aimé une récente mise à jour logicielle qui a causé une frustration commune?

Peut-être qu’un problème de production dont vous n’étiez pas au courant a surgi?

Ou, peut-être que votre système de service à la clientèle est lourd, inefficace et dommageable?

Grâce à l’utilisation de données collectives et d’aperçus de groupe, vous pouvez mettre en évidence et identifier les tendances qui affectent votre entreprise.

À son tour, cela vous permet de répondre de manière appropriée et avec une plus grande hâte.

Et plus vous serez sensible aux problèmes ou aux plaintes des clients, plus ils seront heureux.

A condition que vous preniez des mesures pour résoudre le (s) problème (s).

Analyse prédictive et stratégies plus éclairées

Big Data

Le marché est dans un état de flux, et, il suffit de le dire, il ne restera jamais immobile.

Les nouveaux joueurs entrent constamment sur le terrain de jeu. De nouveaux produits et services surgissent.

Des technologies innovantes sont développées et introduites.

Les clients et les clients que vous servez ne cessent de croître.

Leurs désirs et leurs besoins peuvent changer complètement au fil du temps.

Si vous voulez un succès continu, vous devrez vous adapter et vous adapter aux nombreux changements qui se produisent autour de vous.

L’analyse prédictive et le Big Data sont les plates-formes qui permettront une telle chose.

Avant de prendre une décision ou de prendre des mesures, vous pouvez utiliser les données recueillies auprès de votre public et du marché actuel pour voir ce que les résultats montreront.

Quels services recherchent les clients en ce moment?

Quelles technologies émergentes aideront votre entreprise le plus?

Ce sont toutes des réponses que Big Data et l’analyse prédictive peuvent également trouver la réponse.

Il est préférable de prendre des décisions plus éclairées avec des données pratiques et mesurables que de plonger aveuglément dans l’eau.

Dans le cas où vous faites une erreur, vous pouvez discerner plus précisément ce qui s’est mal passé.

Et par conséquent, utiliser cette information pour faire mieux dans le futur.

C’est le concept du Big Data au travail – vous collectez et accumulez toujours des informations potentielles que vous pouvez utiliser pour améliorer les processus.

Mais aussi les stratégies commerciales et les produits.

Ce n’est pas un secret que les dirigeants et les décideurs de C-Suite aiment étendre les objectifs de vente de l’entreprise.

Ils le font en établissant des quotas et des niveaux estimés pour les équipes de vente à réaliser.

La plupart du temps, un quota est plus élevé que nécessaire car cela permet de réduire le risque d’échec.

Malheureusement, cela facilite aussi la tâche des cadres qui placent la barre trop haut.

En effet, ce qui peut donner l’impression qu’ils sont déconnectés de l’état actuel du marché et de leurs activités.

Heureusement, le Big Data et l’analyse intensive des données peuvent être utilisés pour discerner le quota ou la cible idéale .

Ceci est un exemple clair de plates-formes prédictives utilisées pour prendre des décisions plus éclairées dans l’industrie de la vente.

Efforts et expériences de marketing contextuels et personnalisés

Les données contextuelles et de performance peuvent être utilisées, en temps réel, pour agir et offrir de meilleures expériences à vos clients et clients. Considérez comment Amazon et les détaillants similaires gèrent leurs sections «produits recommandés» ou «produits connexes». Ils utilisent des données personnelles collectées sur l’utilisation et les habitudes de navigation de leurs clients pour suggérer des produits d’intérêt pour leurs utilisateurs. Cela offre une expérience personnalisée et pertinente pour tout le monde. Cela rend également les clients plus susceptibles de retourner sur votre site ou votre entreprise plus tard, pour voir les produits et les recommandations ultérieurs.

Tout cela fonctionne pour établir la confiance et une relation solide avec votre auditoire. Plus vous en savez sur les gens, mieux vous pouvez les servir.

Bâtir de solides relations avec les clients et les clients

Pour construire sur le point précédent, généralement, mieux vous connaissez quelqu’un, plus votre relation est forte.

Vous pouvez utiliser Big Data pour répondre aux besoins de vos clients, clients et partenaires avant même de réaliser ce qu’ils sont.

L’exemple suivant a quelques années mais n’est pas moins étonnant.

Target prédisait la grossesse d’une jeune fille et le savait avant que ses proches ne le fassent.

Ils ont commencé à lui envoyer des coupons et des promotions au sujet de son petit paquet de joie.

Evidemment, ce genre de chose construit une relation forte avec les clients potentiels.

Vous pouvez utiliser les informations recueillies auprès de votre auditoire pour avoir un impact sur leur vie.

Mieux vous les servirez, et plus votre marque sera fiable, plus elle aura confiance en vous.

Une communication meilleure et plus efficace

Big Data

Le marketing par courriel, la messagerie traditionnelle et les canaux mobiles sont d’excellents moyens de communiquer avec les clients.

Mais lorsqu’ils sont associés à de nombreuses plates-formes modernes disponibles aujourd’hui, y compris sociale, ils produisent également beaucoup de bruit.

Cela rend difficile d’aller au fond des diverses communications et interactions, en particulier en ce qui concerne les services multiplateformes.

Un représentant de l’entreprise peut parler à un client au téléphone, par exemple, et oublier de noter divers problèmes discutés.

Plus tard, ce même client tend la main par courriel ou messagerie instantanée, seulement pour trouver le nouveau représentant n’a aucune connaissance ou information sur l’interaction précédente.

La solution – utilisez un système Big Data pour collecter et organiser les informations client nécessaires.

Customer Relationship Management (CRM) est une technologie qui permet l’agrégation des données client tout au long du cycle d’achat.

Les CRM permettent aux employés de tous les départements de rester à jour sur toutes les relations et interactions avec les clients.

Cela est également vrai en dehors d’un environnement de service client.

Vous pouvez voir des choses comme le sentiment du client partagé sur les réseaux sociaux, les scores d’examen public et les opinions agrégées.

Cela vous rend plus informé à long terme, et mieux adapté pour communiquer avec différentes parties sur les choses qui se passent en ce qui concerne votre entreprise et vos produits.

Nous pouvons tous convenir que des communications meilleures et plus efficaces, dans leur ensemble, devraient être recherchées par toutes les entreprises.

Concurrence accrue et pouvoir d’arrêt

Étant donné que Big Data offre des solutions d’affaires prédictives et pratiques et permet des relations personnelles avec les clients.

Par conséquent, il n’est pas difficile de comprendre pourquoi de plus en plus d’entrepreneurs ont décidé d’utiliser l’avancement de la technologie à leur avantage.

Ce qui signifie que plus de gens entrent dans les industries commerciales créant plus de concurrence.

Bien que cela ait pu augmenter le nombre de concurrents auxquels votre entreprise est confrontée, Big Data est également ce qui vous permet d’affronter directement des concurrents.

et d’autres marques en élaborant des stratégies concurrentes.

Imaginez être en conflit et connaître tous les bons gestes pour dominer vos adversaires. Le Big Data en fait une possibilité.

Si vous appreniez, par exemple, que votre concurrent lance un nouveau produit susceptible de dérober l’attention dans un avenir prévisible.

Et de plus avec les résultats prévus, vous pourriez mieux planifier ce résultat.

En outre, vous pouvez planifier et développer des stratégies combatives qui permettront de ramener le marché en votre faveur.

La beauté de ce scénario – vous n’avez pas besoin de savoir ce que vos rivaux font ou ce qu’ils développent.

La nature de l’analyse prédictive signifie que vous pouvez exécuter des simulations.

Et par conséquent  trouver des résultats en utilisant des données historiques et actuelles.

Essentiellement, c’est l’utilisation des tendances passées ou présentes pour discerner comment une situation ou un événement se déroulera dans le futur.

Votre équipe de vente a besoin d’accéder à des plates-formes de Big Data

En fin de compte, il devient évident que les équipes de vente et les entreprises ont besoin du soutien des plates-formes Big Data pour avoir un impact dans le paysage actuel.

En dehors de l’évolution du marché et de l’industrie, les clients ont également évolué avec le temps.

Ils attendent désormais des expériences personnalisées et pertinentes, à la fois efficaces et réactives.

La seule façon de fournir le type de soutien que les gens recherchent, en particulier via les plates-formes mobiles.

Consiste à tirer parti des solutions de Big Data et des outils d’analyse modernes.

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