L’intelligence artificielle (l’IA) continue d’évoluer et est utilisée dans la plupart des industries de nos jours et pour le marketing.

En fait, la plupart d’entre nous utilisent une forme d’IA sur une base quotidienne.

En utilisant un codage avancé et des tactiques d’apprentissage simulées, l’IA peut servir à presque toutes les fins.

Ce sont des aspects comme celui-ci qui le rendent précieux pour le marketing.

Combien de fois avez-vous posé une question à votre smartphone ou vous êtes-vous tourné vers Google Home ou Alexa pour obtenir de l’aide?

Avez-vous utilisé un chatbot sur un site Web ou avez-vous interagi avec un message texte d’un robot via une application?

Jouez-vous aux jeux vidéo à tous égards?

En réalité, pas moins de 46% des adultes aux États-Unis utilisent des assistants vocaux numériques.

Ce sont toutes les formes de tâches d’exécution d’IA.

De plus, beaucoup d’entre eux apprennent de vos interactions pour offrir une meilleure expérience.

Maintenant, vous pouvez utiliser les outils de marketing AI pour accentuer votre entreprise.

De nombreuses organisations voient les avantages de l’utilisation de l’IA pour répondre à des besoins spécifiques.

En fait, les transactions avec les startups d’IA ont augmenté de près de cinq fois depuis 2012.

En d’autres termes, il y a beaucoup d’argent dans le développement d’applications qui peuvent “apprendre”.

Voici ce que vous devriez savoir en considérant l’intelligence artificielle pour votre entreprise.

Le marketing AI est rentable

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L’un des moteurs de la raison pour laquelle les gens veulent de l’IA dans leur entreprise, c’est parce que c’est rentable.

Les bots peuvent simplement gérer certains travaux plus rapidement que les humains, ce qui ne nécessite pas non plus de salaire régulier, de congé de maladie ou de vacances.

Les frais généraux sont simplement inférieurs à ceux d’un employé traditionnel.

Il ne nécessite aucun espace physique et est capable d’effectuer son travail 24 heures par jour.

Cela ne signifie pas que tous les employés risquent de perdre leur emploi.

Au contraire, les emplois nécessitant des compétences IA ont augmenté d’environ 4,5 fois depuis 2013.

Gérer le travail de beaucoup en moins de temps

Dans le passé, les marketeurs devaient supporter toutes sortes de méthodes pour collecter des données afin de déterminer ce que le consommateur ciblé voulait.

Aujourd’hui, une application simple peut traiter toutes ces informations en une fraction du temps.

Une fois cette information recueillie, l’IA peut alors offrir une expérience idéale aux consommateurs.

Ceci élimine une quantité incroyable de temps libérant des employés pour accomplir d’autres tâches.

Au lieu de verser des données, les spécialistes du marketing numérique peuvent presque instantanément récupérer des données pour les aider à créer des campagnes de marketing.

Qui achète quoi dans un endroit précis, le comportement d’achat des clients et l’analyse des temps d’achat de pointe ne sont que quelques-unes des choses que l’IA peut démontrer.

Améliore les performances personnelles

Bien que certains croient que l’IA éliminera le besoin d’une présence humaine, environ 80% des cadres pensent que cela améliorera la performance personnelle.

Plus un agent de commercialisation est productif, mieux c’est.

Et si l’IA peut aider quelqu’un à atteindre des objectifs spécifiques en peu de temps, l’ensemble du processus devient rentable.

Dans de nombreux cas, l’IA n’est rien de plus qu’un outil qui a le potentiel de fournir des résultats supérieurs.

Tout est question de productivité et de tout ce que vous pouvez faire aujourd’hui.

Comme de nombreux rapports sont accessibles en temps réel, les employés peuvent rester à la tâche avec moins de temps d’arrêt.

En raison des capacités de l’IA, on estime que 30% de toutes les entreprises auront l’IA pour améliorer au moins un processus de vente primaire d’ici 2020.

Beaucoup d’entre elles ne font rien de plus que d’aider un employé à faire son travail.

Les données continuent à s’améliorer

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Au fur et à mesure que les développeurs mettent davantage l’accent sur l’IA, les données collectées continuent de s’améliorer.

Cela inclut souvent l’intégration de plus d’un système pour fournir des résultats supérieurs.

Les données sont recueillies à partir de divers points et combinées pour fournir un rapport détaillé concernant les traits et les comportements des consommateurs.

Réfléchissez à la façon dont Google diffuse des annonces auprès des internautes sur son moteur de recherche.

En fonction des informations recherchées, des annonces apparaissent pertinentes au comportement de l’individu.

Certains pensent même que c’est effrayant que Google sache ce qu’ils veulent voir avant.

Il n’y a vraiment rien d’effrayant à ce sujet, honnêtement.

Tout est question de comportements et de modèles pour de nombreuses formes d’IA.

Si vous effectuez une action donnée plusieurs fois de suite, le système va apprendre ce que vous cherchez.

Détails pour engager le consommateur cible

Les données sont un élément essentiel de toute stratégie.

Plus vous en savez, plus vous êtes susceptible de prendre une décision éclairée.

Grâce à la puissance de traitement de l’IA, vous pouvez obtenir une grande partie de ces données en très peu de temps.

Le résultat est de créer des stratégies de marketing qui sont les plus susceptibles de fonctionner.

et d’offrir un meilleur ratio de retour sur investissement.

La personnalisation de l’expérience, en particulier lors de la commercialisation sur un site web, est importante pour susciter l’intérêt des visiteurs.

Prenez le marketing à la millénaire , par exemple.

Jusqu’à 63% de cette génération est prête à partager des données pour des offres personnalisées et des réductions.

Ces données sont cultivées principalement par intelligence artificielle.

Analyse croisée et découverte des tendances

Les intégrations deviennent de plus en plus populaires à mesure que la technologie progresse.

Plus d’organisations sont disposées à partager des données avec ceux qui réciproquent.

Ce processus permet de découvrir les tendances et les habitudes d’achat.

En restant en tête de ces tendances, votre entreprise pourrait facilement capitaliser en engageant immédiatement le consommateur cible.

Dans le marché d’aujourd’hui, une partie de rester en avance sur les tendances est de déterminer ce qu’ils sont avant qu’ils se produisent.

Entrez l’analyse prédictive .

Grâce à l’exploration de données, à l’analyse de statistiques et de modèles, les systèmes «prédisent» souvent certains comportements inconnus.

Au fur et à mesure de l’évolution de l’intelligence artificielle de ces systèmes, la demande des spécialistes du marketing l’est aussi.

AI est utilisé dans le marketing de contenu

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Créer du contenu est l’un des aspects les plus importants du marketing.

C’est un contenu qui incitera les gens à faire confiance, à suivre et à acheter auprès d’une marque.

Bien que les annonces jouent toujours un rôle important, les utilisateurs sont plus susceptibles de faire confiance au contenu réel.

L’intelligence artificielle est utilisée de diverses façons en ce qui concerne le marketing de contenu.

Alors que les robots sont encore en développement pour créer du contenu par eux-mêmes, l’intelligence artificielle est souvent utilisée pour améliorer la visibilité en ligne de l’élément humain.

Ceci est mis à part les annonces automatisées dans les campagnes de paiement au clic qui ciblent un public spécifique.

Création de contenu par les bots

Dans une étude comparant le contenu créé par un bot et un journaliste, il a été découvert que les lecteurs n’étaient pas en mesure de dire quel article avait été écrit par un humain.

Alors que l’article créé par un bot était plus informatif selon les lecteurs, l’élément humain était clairement plus agréable à lire.

Le contenu généré par AI est déjà visible sur Internet.

En fait, l’Associated Press utilise AI pour publier plus de 3 000 articles chaque trimestre.

Ces articles se concentrent habituellement strictement autour des faits et faciles à ramasser des éléments.

Il pourrait être plus de cinq ans avant que nous voyons des articles de masse produits pour chaque industrie par AI.

Et cela pourrait même être encore plus long avant que l’intelligence artificielle n’offre plus de créativité.

Utilisation de l’IA pour améliorer le contenu

La méthode la plus courante d’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer la création de contenu est peut-être par le biais d’algorithmes de moteur de recherche.

Par exemple, RankBrain de Google est une propriété pilotée par l’IA qui scrute constamment le contenu pour en vérifier la qualité.

La plupart des pratiques SEO s’articulent autour du contenu qui apparaît bien selon cette application.

Qu’en est-il de quelque chose de plus petit et de plus accessible?

Si vous utilisez WordPress et avez Yoast SEO installé, une partie de sa plate-forme est de déterminer si votre contenu est facile à lire.

Bien que cet algorithme ne soit pas au même niveau que RankBrain, il peut toujours servir de type d’intelligence artificielle pour améliorer le développement du contenu.

L’utilisation de Grammarly est une autre méthode pour affiner le contenu pour beaucoup.

Ce système analyse l’orthographe, la grammaire et le style à l’aide d’une IA avancée.

AI continue d’évoluer

L’intelligence artificielle continuera d’évoluer.

De gagner du temps à économiser de l’argent, il est souvent essentiel d’aider les entreprises à rester compétitives tout en améliorant les frais généraux.

Même les plus petites entreprises peuvent bénéficier d’applications mineures de l’IA.

Découvrez quelles applications pourraient bénéficier vos campagnes marketing et comment vous pouvez vous connecter avec un plus large éventail de consommateurs.

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